项目背景：

客户需搭建专属AI算力底座，支撑大模型训练、微调、推理等核心AI业务落地。项目交付384节点智算集群及业务以太网+RoCE双网络，含集成交付、72小时试运行和一年质保运维。

客户痛点：

集群规模大、组网架构复杂：384节点超大算力集群对网络拓扑、IP规划、组网设计和实施精度要求极高；

双网络部署难度大：业务以太网与RoCE高速网络并行部署，需同时满足业务通信与分布式AI训练的高带宽、低时延要求；

设备适配杂乱：海量服务器及GPU固件、驱动版本不一致，统一适配和批量部署难度大；

双环境兼容性不稳定：裸机与容器双环境下设备兼容性不足，影响AI业务稳定运行；

分布式训练网络要求严苛：多机多卡分布式AI训练对网络带宽、时延和稳定性要求极高；

运维管理体系缺失：集群缺乏统一调度、监控、告警和运维体系，管理分散，故障定位和资源调度效率低。

解决方案：

项目以全流程标准化集成交付为主线，将实施过程整合为“前期规划设计、中期部署适配、后期联调交付”三个阶段：

1.前期规划与基础部署：开展现场IDC工勘，完成组网拓扑设计、IP规划及风险预案，推进设备上架、综合布线及业务以太网与RoCE高速双网络架构部署调试，为384节点集群搭建稳定网络基础。

2.中期系统适配与平台建设：完成固件驱动统一适配、存储挂载等配置，解决设备版本杂乱与裸机、容器兼容性问题；搭建AI集群调度与全维度监控平台，实现384节点统一纳管，并完成容器环境部署、多租户资源划分与智能作业调度。

3.后期联调验收与运维赋能：通过多维度联调测试保障网络、存储、算力性能达标，完成72小时不间断试运行验收；同步开展运维实操培训、交付全套项目资料，并提供一年质保运维服务，支撑客户自主运维和AI业务常态化运营。

项目成效：

通过本项目建设，客户成功建成384节点高性能智算集群，依托RoCE高速网络架构，充分满足多机多卡分布式AI业务运行需求，实现了全域算力资源统一纳管调度、多租户权限分级管控以及业务全链路监控告警，平台可直接承接各类AI算力业务。完整的标准化交付体系，大幅缩短AI算力平台建设周期，切实降低超大规模算力集群落地实施风险。